计算机科学技术学院本科生在国际期刊上发表高水平学术论文

新闻网讯 近日，计算机科学技术学院2016级本科生薛传雨撰写的学术论文An incremental group-specific framework based on community detection for cold start recommendation在国际期刊IEEE ACCESS上在线出版。指导教师和通讯作者为吴舜尧。

该文主要针对推荐系统中的冷启动和增量更新进行了研究，提出了一种基于群体检测的增量群体效应框架。采用了半累积分布归一化方法提取用户与商品的偏好信息，在考虑用户评分缺失信息的情况下设计了两种增量社团检测方法，将2017年统计领域新提出的组间效应模型拓展为增量模型。在三个数据集上的实验表明提出框架具有更优的精度与更高的效率。

IEEE ACCESS（ISSN：2169-3536）是SCI收录的国际权威期刊之一，2019年影响因子为4.098，属中科院分区工程技术大类二区。