青大要闻
· 我校医疗集团举行第四届职工运动会
· 澳大利亚莫纳什大学教授Moreno ...
· 夏东伟主持召开本科教学工作现...
· 新学期校领导深入教学一线听课调研
· 学校评定第五届十佳辅导员和第...
· 贵州省委副书记、省长谌贻琴一...
· 学校召开2019年秋季学期期初本...
· 学校召开党建工作专题会议
· 我校党委全委(扩大)会议暨201...
· 学校党委全委(扩大)会议暨201...
文化学术
· 新闻与传播学院学生参加第十二...
· 计算机科学技术学院本科生在国...
· 政治与公共管理学院学子参加201...
· 机电工程学院学生荣获第20届“...
· 海洋纤维新材料研究院龙晓静教...
· 我校学生在第九届“华为杯”中...
· 我校学生在第十四届全国大学生...
· 山东大学-青岛大学创新创业座谈...
· 海洋新材料研究院王莉莉等在《A...
综合新闻
· 纪委(监察室)机关召开新学期...
· 图书馆召开秋季学期工作会议
· 研究生院召开2019年秋季学期工...
· 山东省学位授权点合格评估专家...
· 省派第一书记、我校学工部党支...
· 台湾青年学生山东研习营师生到...
· 校纪委委员赴胶东(威海)党性教...
· 俄罗斯国立远东艺术学院院长一...
· 国际学术交流中心与呼伦贝尔职...
· 我校老教师艺术团在第八届全省...
  文化学术
当前位置: 本站首页>>文化学术>>正文

计算机科学技术学院本科生在国际期刊上发表高水平学术论文

日期:2019-09-04      来源:计算机科学技术学院      作者:杨伦     阅读:

新闻网讯 近日,计算机科学技术学院2016级本科生薛传雨撰写的学术论文An incremental group-specific framework based on community detection for cold start recommendation在国际期刊IEEE ACCESS上在线出版。指导教师和通讯作者为吴舜尧。

该文主要针对推荐系统中的冷启动和增量更新进行了研究,提出了一种基于群体检测的增量群体效应框架。采用了半累积分布归一化方法提取用户与商品的偏好信息,在考虑用户评分缺失信息的情况下设计了两种增量社团检测方法,将2017年统计领域新提出的组间效应模型拓展为增量模型。在三个数据集上的实验表明提出框架具有更优的精度与更高的效率。

IEEE ACCESS(ISSN:2169-3536)是SCI收录的国际权威期刊之一,2019年影响因子为4.098,属中科院分区工程技术大类二区。

编辑:李鹏