我校青年教师彭冲在计算机视觉和模式识别国际顶级学术会议发表论文

新闻网讯 近日，我校计算机科学技术学院青年教师彭冲博士的论文《RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-Rank Matrices》在计算机视觉领域国际顶级学术会议 IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2019）上发表。该论文由彭冲博士与美国肯塔基大学程强副教授、电子科技大学康昭博士、我校陈程立诏博士、李建波教授合作完成，其中彭冲博士是论文的第一作者，陈程立诏博士和李建波教授是通讯作者。

高维数据通常由低秩和稀疏两部分组成，精确提取低秩和稀疏部分在许多问题中存在广泛的应用。然而，当前的算法存在精度不高或者复杂度太高的问题。该文提出一种基于样本两两之间相似性的鲁棒主成分分析算法，具有线性复杂度，能够在保证数据低秩和稀疏分离精度的基础上提高算法的效率。

IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）是计算机视觉领域国际顶级会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类学术会议，根据谷歌发布的2018年最新版学术指标（Google Scholar Metrics，GSM）榜单，CVPR在泛人工智能领域排名第一。